A IA (inteligência artificial) está presente na realidade de grande parte das empresas. No recorte nacional, segundo um estudo publicado pela IBM, 41% das empresas já adotaram a IA. Além disso, muitos negócios estão impulsionando os seus investimentos voltados para a implantação da inteligência artificial. Conforme a pesquisa, o percentual dessas empresas chega a 60%.
Uma das razões para a forte tendência de adoção da IA é o ganho de produtividade que oferece para os negócios. Nos próximos tópicos, falaremos mais sobre isso. Mostraremos também exemplos e como implementar a IA nas estratégias internas. Acompanhe!
Por que utilizar a IA no negócio?
Como dito na introdução, uma das principais vantagens de utilizar a inteligência artificial é o aumento da produtividade na empresa. Mas quanto? De acordo com uma pesquisa publicada pela Universidade de Stanford e o Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), alguns negócios registraram percentuais de até 14%.
Essas mesmas empresas perceberam que os efeitos positivos vindos com a melhora da produtividade impactaram tanto os profissionais experientes quanto os novatos. Ainda conforme os dados do estudo, os clientes desses negócios ficaram mais satisfeitos com a qualidade dos serviços após a implementação da IA.
Diante dessas evidências, fica fácil perceber que a inteligência artificial funciona como um “trampolim” para resultados expressivos. Sendo assim, a IA é indicada para negócios que desejam otimizar a eficiência das operações, vendas, bem como ganhar tempo para focar nas suas atividades-chave.
Como implementar a IA nas estratégias da empresa?
Podemos dizer que implementar a inteligência artificial nas estratégias internas é uma iniciativa transformadora e estratégica. No entanto, é um processo que deve ser embasado em etapas bem direcionadas. Entre elas, destacamos:
- Defina objetivos claros – é fundamental definir objetivos específicos que deseja alcançar com a implementação da IA. Esses objetivos devem ser alinhados com as metas do negócio;
- Avalie as necessidades – identifique áreas na empresa onde a IA pode trazer o maior impacto. Por exemplo: otimização de processos, automação de tarefas repetitivas, personalização de experiências do cliente, marketing ou previsão de demanda;
- Escolha as tecnologias – existem várias ferramentas de IA. Escolha as que melhor se adequem aos objetivos e necessidades;
- Estabeleça métricas – defina indicadores de desempenho (KPIs) claros para avaliar o desempenho da IA e o impacto obtido nos objetivos da empresa. Isso ajudará a monitorar o progresso e fazer ajustes – conforme necessário.
Exemplos de ferramentas de inteligência artificial
Para ajudar as empresas a ganharem produtividade em diversas áreas, existem inúmeras tecnologias embasadas na IA. Por exemplo:
Machine learning
São conjuntos de ferramentas e algoritmos que permitem construir, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina em diferentes linguagens de programação, como Python e R.
Deep Learning
Esses frameworks fornecem uma infraestrutura para construir e treinar redes neurais profundas. Eles incluem módulos para criação de camadas de rede neural, funções de ativação, otimizadores, entre outros.
Plataformas de processamento de linguagem natural (NLP)
São ferramentas que processam, analisam e compreendem textos em linguagem natural. Isso inclui tarefas como análise de sentimento, sumarização de texto, tradução automática e geração de conteúdo.
Ferramentas de análise preditiva
São utilizadas para prever eventos futuros com base em dados históricos e padrões identificados. Por meio desse tipo de IA, as empresas conseguem tomar decisões informadas e antecipar tendências.
Sem dúvidas, o universo da inteligência artificial é bem amplo. Nos próximos anos, podemos esperar ainda mais ferramentas e inovações baseadas na IA. E essa perspectiva é excelente! Afinal, é a certeza de que os negócios terão mais recursos para otimizarem demandas e estratégias.
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