A Inteligência Artificial (IA) tem sido um dos temas mais discutidos nos últimos anos, permeando desde debates acadêmicos até conversas cotidianas. No entanto, junto com seu crescimento exponencial, surgiram diversos mitos e equívocos que geram dúvidas e receios em profissionais e empresas.
Segundo um relatório da McKinsey, estima-se que até 2030, os investimentos globais em IA alcançarão US$13 trilhões, evidenciando a relevância e o impacto dessa tecnologia em nossa sociedade.
Neste artigo, vamos desmistificar sete dos principais mitos sobre a IA e esclarecer como ela realmente funciona.
Mito 1: Implementar a IA é difícil demais
Muitos acreditam que para implementar a IA é necessário um conhecimento profundo em programação, softwares e recursos tecnológicos avançados. Contudo, com o advento de ferramentas como o “vibe coding”, introduzido por Sandy Carter no SXSW 2025, está mudando essa realidade.
O “vibe coding” permite que usuários descrevam suas necessidades em linguagem natural, e a IA gera o código correspondente, eliminando a necessidade de habilidades avançadas em programação.
Isso democratiza o acesso à tecnologia, permitindo que mais empresas integrem soluções de IA em seus processos de forma simplificada – o que nos leva ao próximo tópico.
Mito 2: Apenas grandes empresas podem usar IA
A percepção de que somente corporações gigantes têm acesso à IA é equivocada. Atualmente, existem diversas ferramentas acessíveis que permitem que pequenos e médios negócios implementem soluções de automação e personalização.
Aplicativos de atendimento ao cliente, chatbots e sistemas de recomendação são exemplos de como a IA está presente no cotidiano de empresas de todos os portes.
Além disso, muitas dessas ferramentas são intuitivas e não requerem conhecimentos técnicos avançados, facilitando sua adoção por negócios menores.
Mito 3: IA vai substituir todos os empregos
Existe um medo comum de que a IA eliminará a necessidade de trabalho humano. Embora seja verdade que algumas funções repetitivas possam ser automatizadas, a IA também cria novas oportunidades de emprego.
De acordo com o Fórum Econômico Mundial, enquanto 92 milhões de empregos podem ser eliminados, 170 milhões de novas funções surgirão.
Por isso, para se manter relevante neste cenário, é crucial que os profissionais desenvolvam habilidades complementares à IA, como pensamento crítico, criatividade e empatia.
Isso porque, apenas um conhecimento superficial das ferramentas não garante empregabilidade; é necessário compreender profundamente como integrá-las aos processos de trabalho.
Mito 4: Minha marca e o SEO não serão afetados pela IA
Ainda falando sobre o SXSW 2025, Carter defendeu que não apenas os negócios, mas todas as marcas serão impactadas pela IA. Isso porque 45% das pessoas que pesquisam online têm as plataformas de inteligência artificial como seu canal de pesquisa favorito.
Com a evolução da IA, o cenário do marketing digital está passando por transformações significativas. O SEO tradicional já não é tão eficiente isoladamente, dando lugar a uma nova estratégia chamada Generative Engine Optimization (GEO).
O GEO foca em otimizar conteúdos para mecanismos de busca que utilizam IA generativa, garantindo que as marcas sejam encontradas de forma eficaz nesse novo ambiente digital.
Ignorar essa tendência pode resultar na perda de visibilidade e relevância no mercado e ainda mais no ambiente digital. Leia nosso artigo – Tudo Sobre GEO!
Mito 5: IA no marketing elimina a criatividade humana
Há quem pense que a adoção de IA substituirá a necessidade da criatividade humana.
Na realidade, a IA atua como uma ferramenta que potencializa ideias criativas, automatiza tarefas repetitivas e fornece insights valiosos sobre o comportamento do consumidor.
Isso permite que os profissionais de marketing foquem em estratégias mais complexas e inovadoras. A essência humana continua sendo fundamental para criar conexões emocionais e desenvolver campanhas que ressoem genuinamente com o público.
Mito 6: Inteligência artificial é 100% autônoma
Embora a IA possa executar tarefas de forma autônoma, ela depende de dados de qualidade, ajustes e supervisão humana para operar corretamente.
A intervenção humana é essencial para treinar modelos, interpretar resultados e realizar melhorias contínuas. Sem essa supervisão, os sistemas de IA podem perpetuar vieses ou gerar resultados imprecisos, incorretos e até mesmo preconceituosos.
Por isso, a colaboração entre humanos e máquinas é crucial para o sucesso das implementações de IA.
Mito 7: Qualquer dado – até os genéricos – funcionam bem
A eficácia de um sistema de IA está diretamente ligada à qualidade dos dados utilizados. Dados genéricos ou imprecisos podem levar a resultados inadequados ou enviesados.
É fundamental investir na coleta e curadoria de dados relevantes e representativos para treinar os modelos de IA. Empresas que priorizam a qualidade dos dados obtém insights mais precisos e desenvolvem soluções mais eficazes.
A Inteligência Artificial está transformando diversos aspectos do mundo dos negócios e da sociedade. Desmistificar os equívocos em torno dessa tecnologia é essencial para que empresas e profissionais aproveitem todo o seu potencial.
Além disso, ter clareza em relação às reais capacidades e limitações da IA, torna possível integrá-la de maneira estratégica e eficaz nas operações diárias.
Com a estratégia certa, sua empresa pode utilizar a IA para melhorar o atendimento, otimizar campanhas e aumentar a conversão de clientes. Descubra como a Austral pode ajudar sua empresa a crescer com estratégia e inovação. Fale com nossos especialistas hoje mesmo!
